Cuddlies
МОДЕРАТОР
- Регистрация
- 7 Апр 2025
- Сообщения
- 11,600
- Реакции
- 30
[Stepik] Дмитрий Фокеев → AI Разработка и создание AI агентов - с нуля до результата! (2026)
Чему вы научитесь
Поймёте архитектуру AI-агентов и научитесь применять готовые паттерны: Router, Chain, Memory, Tool Calling и RAG.
Узнаете, как создают агентов на чистом Python.
Изучите, как работают AI-фреймворки (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), и выберете инструмент под свою задачу.
Узнаете, как у агентов работает память - от истории диалога до долговременного хранения данных в базе.
Научитесь подключать к агенту реальные инструменты: поиск в интернете, отправку уведомлений и запись в CRM.
Запустите готового AI-агента в интернете, чтобы он круглосуточно отвечал клиентам без вашего участия.
Освоите лучшие площадки и хостинги для размещения AI-агентов, Telegram-ботов и любых других цифровых продуктов.
Разберётесь, как работают локальные бесплатные AI-модели, которые запускаются только на вашем компьютере.
Научитесь выбирать AI-модель под конкретную задачу.
Разберётесь, как подключать через API любые сторонние нейросети к своим проектам.
Узнаете, как упаковать AI-агента в готовый продукт и зарабатывать на нём.
Разработаете сайт-портфолио на уровне топовых дизайн-студий.
Создадите коммерческого SMM-бота для Telegram, который самостоятельно ищет информацию в интернете и пишет посты с изображениями.
Построите голосового AI-ассистента для бизнеса, который консультирует клиентов и самостоятельно записывает их на услуги.
О курсе
Для прохождения курса требуется активная подписка Claude Pro.
Другие подписки или нейросети для курса не подойдут
В этом курсе - вы создадите 3 настоящих проекта с нуля
Программа курса
Введение
- Скачайте материалы к курсу
- Скачиваем Claude
- Оставайтесь со мной на связи
Эра AI-исполнителей уже здесь
- Парадигма исполнителя
- Создаём сайт одним промптом
- Выкладываем сайт в Интернет
- Практика №1 - Создайте сайт о себе
- Пример преподавателя - сайт-портфолио
О чём курс
- Disclaimer
- Программа курса
Знакомство с Claude
- Почему Claude?
- Различия Chat / Work / Code
- Как работает Browser Use
- Skills, Plugins, Connectors
- Claude + Microsoft
Основы LLM-систем
- Необходимая теория работы LLM-систем
ИИ-агенты
- Как создаются ИИ-агенты
- Подготовка
- Запускаем агента на чистом Python
- Подключаем Gemini по API
- Паттерны создания ИИ-агентов
- Паттерны агентов (Текст)
- Тест на понимание паттернов ИИ-агентов
- Как работает память у ИИ
- Как запустить агента в Gradio
- Как работают фреймворки
- Как работает паттерн Tool Calling
- Как опубликовать свой проект
- Запускаем реального ИИ-ассистента
- Сохраняем заявки от ИИ в базе
- Подключаем ИИ к сервисам
- Практика №2 - Создайте ИИ-ассистента
- Пример преподавателя - создание ИИ-ассистента
ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ управляет Telegram
- Практика №3 - Создайте бота AI Telegram Publisher
- Пример преподавателя - бот AI Telegram Publisher
- Что можно подключить через API
Сервисы ИИ автоматизации
- Способы создания автоматизаций
- Актуальны ли n8n и Make?
- Как лопнет AI пузырь
- Прогноз развития ИИ на 4 года
Как использовать знания в работе
- Что такое Claude Design
- В чём Claude хорош, а в чём плох?
- Что и как изучать дальше
- Как зарабатывать на ИИ
Что вы получаете
Самые востребованные знания по созданию ИИ агентов и современной разработке.
3 проекта в портфолио
Этот курс не про программирование и не про то, как «подобрать промпт».
Мы разбираем архитектуру AI-агентов: типовые паттерны сборки (Router, Chain, Memory, Tool Calling и другие), которые лежат в основе любого работающего бота - от простого консультанта до автономного помощника. Один раз разобравшись в паттернах, вы сможете собрать агента под любую задачу - какая бы нейросеть или фреймворк ни появились завтра.
Что внутри
Курс построен на трёх уровнях - от голого кода до готовых AI-фреймворков (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), чтобы вы понимали, что происходит «под капотом», и умели выбрать инструмент под задачу.
Научитесь подключать агентам память, реальные инструменты (поиск, уведомления, запись в CRM) и выкладывать готового бота в интернет, чтобы он работал круглосуточно. Разберём работу с разными нейросетями - от бесплатных локальных моделей до Claude, GPT, Gemini и российских YandexGPT/GigaChat, - чтобы вы не зависели от одного провайдера и бюджета.
Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре ИИ-агентов и освоить актуальные инструменты для запуска проектов любой сложности - от личного бота до коммерческого продукта.
Технические знания и опыт программирования не нужны: код вы будете писать вместе с ИИ-ассистентом, а курс объясняет не синтаксис, а логику - что, зачем и в каком порядке.
К концу обучения вы сможете разрабатывать современные сайты, или приложения, запускать собственных ИИ-агентов и главное - узнаете, как на этом зарабатывать.
Скачать:
Чему вы научитесь
Поймёте архитектуру AI-агентов и научитесь применять готовые паттерны: Router, Chain, Memory, Tool Calling и RAG.
Узнаете, как создают агентов на чистом Python.
Изучите, как работают AI-фреймворки (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), и выберете инструмент под свою задачу.
Узнаете, как у агентов работает память - от истории диалога до долговременного хранения данных в базе.
Научитесь подключать к агенту реальные инструменты: поиск в интернете, отправку уведомлений и запись в CRM.
Запустите готового AI-агента в интернете, чтобы он круглосуточно отвечал клиентам без вашего участия.
Освоите лучшие площадки и хостинги для размещения AI-агентов, Telegram-ботов и любых других цифровых продуктов.
Разберётесь, как работают локальные бесплатные AI-модели, которые запускаются только на вашем компьютере.
Научитесь выбирать AI-модель под конкретную задачу.
Разберётесь, как подключать через API любые сторонние нейросети к своим проектам.
Узнаете, как упаковать AI-агента в готовый продукт и зарабатывать на нём.
Разработаете сайт-портфолио на уровне топовых дизайн-студий.
Создадите коммерческого SMM-бота для Telegram, который самостоятельно ищет информацию в интернете и пишет посты с изображениями.
Построите голосового AI-ассистента для бизнеса, который консультирует клиентов и самостоятельно записывает их на услуги.
О курсе
Для прохождения курса требуется активная подписка Claude Pro.
Другие подписки или нейросети для курса не подойдут
В этом курсе - вы создадите 3 настоящих проекта с нуля
Программа курса
Введение
- Скачайте материалы к курсу
- Скачиваем Claude
- Оставайтесь со мной на связи
Эра AI-исполнителей уже здесь
- Парадигма исполнителя
- Создаём сайт одним промптом
- Выкладываем сайт в Интернет
- Практика №1 - Создайте сайт о себе
- Пример преподавателя - сайт-портфолио
О чём курс
- Disclaimer
- Программа курса
Знакомство с Claude
- Почему Claude?
- Различия Chat / Work / Code
- Как работает Browser Use
- Skills, Plugins, Connectors
- Claude + Microsoft
Основы LLM-систем
- Необходимая теория работы LLM-систем
ИИ-агенты
- Как создаются ИИ-агенты
- Подготовка
- Запускаем агента на чистом Python
- Подключаем Gemini по API
- Паттерны создания ИИ-агентов
- Паттерны агентов (Текст)
- Тест на понимание паттернов ИИ-агентов
- Как работает память у ИИ
- Как запустить агента в Gradio
- Как работают фреймворки
- Как работает паттерн Tool Calling
- Как опубликовать свой проект
- Запускаем реального ИИ-ассистента
- Сохраняем заявки от ИИ в базе
- Подключаем ИИ к сервисам
- Практика №2 - Создайте ИИ-ассистента
- Пример преподавателя - создание ИИ-ассистента
ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ управляет Telegram
- Практика №3 - Создайте бота AI Telegram Publisher
- Пример преподавателя - бот AI Telegram Publisher
- Что можно подключить через API
Сервисы ИИ автоматизации
- Способы создания автоматизаций
- Актуальны ли n8n и Make?
- Как лопнет AI пузырь
- Прогноз развития ИИ на 4 года
Как использовать знания в работе
- Что такое Claude Design
- В чём Claude хорош, а в чём плох?
- Что и как изучать дальше
- Как зарабатывать на ИИ
Что вы получаете
Самые востребованные знания по созданию ИИ агентов и современной разработке.
3 проекта в портфолио
Этот курс не про программирование и не про то, как «подобрать промпт».
Мы разбираем архитектуру AI-агентов: типовые паттерны сборки (Router, Chain, Memory, Tool Calling и другие), которые лежат в основе любого работающего бота - от простого консультанта до автономного помощника. Один раз разобравшись в паттернах, вы сможете собрать агента под любую задачу - какая бы нейросеть или фреймворк ни появились завтра.
Что внутри
Курс построен на трёх уровнях - от голого кода до готовых AI-фреймворков (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), чтобы вы понимали, что происходит «под капотом», и умели выбрать инструмент под задачу.
Научитесь подключать агентам память, реальные инструменты (поиск, уведомления, запись в CRM) и выкладывать готового бота в интернет, чтобы он работал круглосуточно. Разберём работу с разными нейросетями - от бесплатных локальных моделей до Claude, GPT, Gemini и российских YandexGPT/GigaChat, - чтобы вы не зависели от одного провайдера и бюджета.
Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре ИИ-агентов и освоить актуальные инструменты для запуска проектов любой сложности - от личного бота до коммерческого продукта.
Технические знания и опыт программирования не нужны: код вы будете писать вместе с ИИ-ассистентом, а курс объясняет не синтаксис, а логику - что, зачем и в каком порядке.
К концу обучения вы сможете разрабатывать современные сайты, или приложения, запускать собственных ИИ-агентов и главное - узнаете, как на этом зарабатывать.
Скачать:
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
