Нейросети [Podlodka] Podlodka Product Crew: AI-инструменты продакта (2026)

[Cuddlies]

Автор: Podlodka
Название: Podlodka Product Crew: AI-инструменты продакта (2026)

Описание:

Недельная конференция с экспертами из топовых компаний — сессии в Zoom, сообщество в Telegram и ламповая атмосфера.

Podlodka Crew — это:

Ежедневные встречи в Zoom, постоянное общение с экспертами индустрии и закрытое профессиональное сообщество в Telegram. И всё это — по цене в десять раз ниже привычных конференций!
Неделя «AI-инструменты продакта»:

Про AI в продуктовой работе говорят все, но большинство застревает на уровне «спросить у ChatGPT».
При этом уже есть продакты, которые через AI закрывают конкурентный анализ за полчаса, собирают PRD за 20 минут и синтезируют десятки интервью за один вечер.
Этот сезон — не про хайп, а про конкретные задачи и инструменты, которые можно забрать в работу на следующий день:

Как провести исследование: от кабинетного анализа до синтеза интервью — с помощью AI;
Как собрать кликабельный прототип или рабочий сервис за один вечер;
Как разобраться в сложной системе через код, не дёргая команду;
Как автоматизировать рутину: от мониторинга конкурентов до регулярных отчётов;
Как внедрить AI-инструменты в команду и не остаться единственным энтузиастом.
Программа:

1. Демо «Используем AI для ускорения продуктового цикла от discovery до delivery» (Ксения Лысенко)

На протяжении всего сезона мы разберем подробно, как использовать AI для разных этапов продуктовой работы.

Начнем сезон с обзора сразу всех этапов и небольшого челленджа: за час проверим, реально ли с AI дойти от идеи до работающего прототипа. Покажем, что должно быть под рукой, чтобы двигаться так быстро, сохраняя контекст, качество и «стиль» продакта.

2. Воркшоп «Агентная аналитика для продактов» (Данила Шeвцов)

На воркшопе разберем:

Как AI-агент за 20 минут проводит анализ, на который аналитик тратит день (или неделю);
Чем агентный подход отличается от обычного ChatGPT — и почему это меняет правила работы с данными;
Как формулировать запросы, чтобы агент находил инсайты, а не пересказывал очевидное;
Как просить агента генерировать гипотезы и тут же проверять их статистикой;
Как работать с неструктурированной обратной связью — кластеризация, динамика, связь с поведением.
3. Демо «Исследования и AI: сохраняем курс на глубину и качество на высоких скоростях» (Ирина Лютина, Савелий Клерон)

Поговорим о том, как выстроить полный цикл: искать похожее в базе знаний, делать воспроизводимый deep research и обрабатывать интервью: от анонимизации транскриптов до готовых выводов и проверки CJM.

Покажем подходы, которые для нас сокращают время анализа и помогают продуктовым командам быстрее переходить от «что происходит на рынке» к «что делаем дальше».

4. Демо «AI-прототипирование: как мы перестали продавать слова и начали показывать опыт» (Александра Галиева)

Разберём, как использовать AI-прототипирование для быстрой проверки продуктовых гипотез: создавать реалистичные прототипы сервисов, проверять их через интервью и тесты, чтобы понимать, что и как стоит развивать дальше. Такой подход сокращает время проверки, снижает затраты на ресурсы и позволяет пройти весь цикл валидации даже в одиночку.

5. Демо «В чем правда, брат? В коде. Как до неё добраться через AI» (Лилиана Гарифуллина)

В работе продакта часто возникает проблема: чтобы понять, как на самом деле работает система, приходится искать информацию в документации, дёргать команды и собирать контекст по кускам.

Разберемся, как с помощью AI можно напрямую «смотреть» в продукт через код и другие

Скачать: